Die Registerplattform für Forschungsdaten. The registry platform for research data.

Fachanwender:innen modellieren das Register vollständig selbst. Das Register wächst mit den Forschungsfragen.Domain experts model the entire registry themselves. The registry grows with the research questions.

• eCRFs werden direkt im System erstellt und gepflegteCRFs are created and maintained directly in the system
• Fragen, Antwortlogiken und Module lassen sich jederzeit ändernQuestions, response logic and modules can be changed at any time
• Erhebungen folgen der Forschungsfrage und ermöglichen einen zeitnahen StudieneinschlussSurveys follow the research question and allow timely study inclusion

Auch komplexe medizinische Fragestellungen lassen sich strukturiert und konsistent erfassen. Einmal modellierte Strukturen sind wiederverwendbar.Even complex medical questions can be captured in a structured, consistent way. Once modeled, structures can be reused.

• Conditionals („wenn … dann …“) für dynamische FragebögenConditionals (“if … then …”) for dynamic questionnaires
• Validierungen und Pflichtfelder sichern die DatenqualitätValidations and required fields ensure data quality
• Wiederverwendbare Module für konsistente Erhebungen über Studien hinwegReusable modules for consistent surveys across studies
• Weniger Redundanz in der DatenerhebungLess redundancy in data collection

Standardisierte Terminologien sind die Grundlage belastbarer Forschung. Einheitliche Begriffe sorgen für stabile Daten – auch langfristig.Standardized terminologies are the basis of reliable research. Uniform terms keep data stable – in the long run, too.

• Integration etablierter Standards wie LOINC, SNOMED und ICD-10Integration of established standards such as LOINC, SNOMED and ICD-10
• Einheitliche Kodierung medizinischer InhalteUniform coding of medical content
• Höhere Datenqualität, auch wenn das Register wächstHigher data quality as the registry grows

Standardisierung schafft die Voraussetzung für Sekundärnutzung und Kooperation. Krankheitsverläufe lassen sich über lange Zeit erfassen und gemeinsam auswerten.Standardization enables secondary use and cooperation. Disease progression can be documented over long periods and analyzed together.

• Einfachere Zusammenführung mit externen DatensätzenEasier merging with external datasets
• Grundlage für Metaanalysen und multizentrische AuswertungenBasis for meta-analyses and multicenter evaluations
• Vorbereitet auf regulatorische und internationale AnforderungenPrepared for regulatory and international requirements

Datensicherheit und Compliance sind keine Zusatzfunktionen, sondern Grundarchitektur. Ein revisionsfestes System stärkt das Vertrauen aller Beteiligten – von der Studienleitung bis zur Ethikkommission.Data security and compliance are not add-ons but core architecture. An audit-proof system builds trust with everyone involved – from study directors to ethics committees.

• Pseudonymisierung und Rollenmodelle von Beginn anPseudonymization and role models from the start
• Klar definierte VerantwortlichkeitenClearly defined responsibilities
• Regulatorische Anforderungen im Systemdesign umgesetztRegulatory requirements built into the system design

synfon.io data ist keine Insellösung, sondern ein integrierbarer Baustein. Bestehende Datenquellen fließen gezielt in die Registerprozesse ein – so entstehen aus der Versorgung strukturierte Forschungsdaten.synfon.io data is not an isolated solution but a building block that integrates. Existing data sources feed into registry processes – so care produces structured research data.

• Bidirektionale Schnittstellen zum KIS auf Basis von FHIRBidirectional interfaces to hospital information systems based on FHIR
• Vorbefüllung von eCRFs aus PrimärsystemenPre-filling of eCRFs from primary systems
• Weniger manuelle DatenübertragungFewer manual data transfers

Daten aus Dokumenten werden strukturiert gewonnen, in FHIR überführt und bei der Auswertung verifiziert.Data from documents is extracted in a structured way, converted to FHIR and verified during analysis.